二、醫療保健行業發展趨勢分析

    隨著2018年的悄然來臨，未來健康產業將會出現前所未有的挑戰以及更令人振奮的發展機遇。生命科學與醫療行業將逐步發現這些機遇，為重塑健康而制定戰略并做出判斷的需求（無論是作為醫療保健機構、生命科學公司、醫生或是患者）也在與日俱增。

    這些年來，創新速度和規模，尤其是新科學、自動化和機器人對未來工作的影響正在逐步凸顯出來。

    首先，經合組織國家的平均預期壽命延長了5.5歲，從1990年的75歲延長至2015年的80.5歲。由此導致遠程醫療利用速度加快，到2018年，采用移動設備與醫療機構的互動將占到全部互動的65%，80%的醫生已使用智能手機和醫療應用程序提供醫療服務。

    其次，全球醫療支付預計將以每年4.2%的速度增加，從2015年的7.1萬億美元增加值2020年的8.7萬億美元。醫療技術銷售額年化增速有望達到5.1%，從2015年的3690億美元上升至2022年的5298億美元。

    此外，老年癡呆、肥胖者、糖尿病等患者的增加，導致相關疾病的治療費用大增。預計到2022年罕見藥市場規模將翻一番，從2015年的1020億美元擴大到2090億美元；精準醫療市場規模有望從2015年的390億美元擴張至2023年的877億美元。

1、量化生活依然盛行

    預到2022年，每個人都將更加了解基因狀況、可能患上的疾病，以及健康干預措施的效果，并將積極地參與改善自身健康狀況。“量化生活”將推動疾病預防，并投入時間、精力和金錢來保持健康，包括運用規范化且經過驗證的健康應用程序以及可穿戴設備。健康應用程序和數字技術已經獲得風箏標志品質認證（Kite-mark），正面他們能夠達到全球的合規標準；支付者與醫療保健機構已經制定克勞德風險緩解策略，展示個人信息的有效利用并避免濫用。  　　

2、數字技術轉變醫療文化  　　

    可穿戴設備已經不在新奇，盡管可穿戴設備的實際應用仍面臨易用性、標準化、隱私和成本等方面的挑戰，但是醫療保健機構、行業參與者以及消費者對可穿戴設備的興趣卻不斷高漲。預計，智慧醫療服務將更加經濟實惠，并以患者為本。到2022年，人口與經濟變化、患者期望甚高以及先進的數字和認知技術將使全球醫療保健行業發生翻天覆地的變化。區塊鏈技術已經開發出安全、易用、可互操作的綜合性健康信息存儲庫；遠程醫療和遠程指導已經獲得監管審批和臨床支持。  　　

3、生命科學行業正邁向工業化  　　

    預計到2022年，制藥企業將利用精簡的運營模式獲取研發資金并實現更具成本效率的醫療創新。工業發展已使制藥企業在不同部門和地區實現了預期的生產力的提升。工業化過程中表現最好的企業能夠推動領域整合，使研發周期縮短30%，生產力提升40%。企業運營更像軟件公司，更加重視用過數據管理和分析創造價值；數字化供應鏈明顯改善治療結果，數字化供應網絡通過機器學習和增材制造提供數據流和分析工具，實現萬物互聯和電子追蹤。  　　

4、數據成為新型醫療資本  　　

    利用人工智能與真實世界證據挖掘醫療數據價值。預計到2022年，醫療數據將成為國家重點發展的基礎設施和關鍵企業資產，并將吸引大量資金投入。臨床醫生和醫療官員使用醫療和社會保障數據并展開診斷和治療改革，提高治療成效和醫院生產力；制藥企業與患者和醫療體系展開密切協作，利用數據開發更好的治療方案，并提升方案啟用速度，同時根據方案的醫療效果確定價格。通過區塊鏈等途徑明確保護患者數據的隱私和安全；妨礙醫療保健機構下有小開展數據風險的因素將逐漸被消除；勝負、學術界和企業聯合在強大的網絡生態系統內建立“數據湖”，相關舉措包括國家為信息技術和醫療基礎設施建設提供資金支持，以及部署區塊鏈等技術。  　　

5、未來醫學就在此時此地  　　

    壽命延長和精準治療的指數式發展不斷改善成效。預計，到2020年，醫療將完全可預測、可預防（基于預測風險）、個人化以及可參與（P4醫療）。人工智能通過深入挖掘醫療記錄、設計治療方案、加速醫療成像和藥物研制，將徹底改變整個醫療行業。  　　

    2019年，歐洲藥品管理局提出的大數據路線圖以及立法、監管方針和數據安全法規修改建議獲得成員國同意，明確了藥品監管機構如何利用數據支持研究、創新和可靠的藥品研制。技術及科學生物學將成為新的學科專業，將工程學、軟件/分析學與生物學培訓相融合。  　　

6、新進入企業正顛覆醫療行業  　　

    利益相關方之間的界限日益模糊。預計2020年醫療行業發生巨大變化，非傳統醫療企業不斷涌現，并運用品牌、技術專精以及客戶知識顛覆行業布局。這些新進入企業與傳統醫療保健機構合作，進一步提升以客戶為中心的服務。